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91.
为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据. 相似文献
92.
科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。 相似文献
93.
湖北省1961年以来气温和降水变化趋势及分布 总被引:10,自引:0,他引:10
1961年以来湖北省年平均气温变化小,冬变暖夏变凉趋势明显,冬变暖区域集中在江汉平原南部及鄂东大部,夏变凉区域集中在鄂西北。年平均民政部下最高气温有下降趋势,最低气温有升高趋势,夏季的最高气温下降幅度最大、中心在鄂西北、冬季的最低气温增加幅度最大、中心在武汉附近。年降水量有增加趋势,其分布格局是东增西减,南增北减。 相似文献
94.
湖北省国家珍稀濒危植物区系地理研究 总被引:7,自引:0,他引:7
经调查研究与统计,湖北省自然分布的国家珍稀濒危植物有58种。论述了该地区国家珍稀濒危植物的属和种的区系地理分布特点,并提出了开发利用珍稀濒危植物资源的建议。 相似文献
95.
96.
97.
Soil organic matter (SOM) is a key property determining soil functions and a major form of carbon stored in soil. Understanding the spatial and temporal variability of SOM and the driving forces responsible for spatial and temporal changes is important to assess regional soil quality and carbon sequestration potential and, particularly, to establish better practices for land use and management. We evaluated the spatio‐temporal change in SOM content from 1979–1982 to 2006 and its driving forces in Jiangsu Province, East China, using geostatistics. The results showed that mean SOM content increased from 16.60 ± 8.50 to 18.31 ± 8.32 g/kg over a 26‐yr period. The maps of SOM generated by ordinary kriging represented the increasing trend from north to south across the province in the two periods. The level of SOM in 1979–1982 affected the pattern of change: the SOM increasing in areas initially with a small content while decreasing in areas having a large content. The map of SOM change showed that the rate of increase decreased from north to south within the province. Increased fertilizer application promoted crop production with more residual biomass being retained in the soil, which resulted in increased SOM content. Land use changes to paddy, upland or forest improved SOM content, whereas abandoning land reduced SOM content. 相似文献
98.
运用灰色系统理论的关联分析方法,对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为:农业贷款、乡镇企业贷款(0.838 2)>农业机械总动力(0.835 3)>农业生产资料价格总指数(0.796 4)>农村家庭从业人员(0.730 3)>粮食单位面积产量(0.701 1)>农业人口数(0.684 3)>农业生产总值(0.678 9)>耕地总面积(0.670 8)>粮食占农作物总播种面积比重(0.644 4)。在此基础上,根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作用,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。 相似文献
99.
文章从强化基础服务、深化信息服务、增加沟通渠道、拓展创新服务4个方面论述了海南省高校馆读者服务工作中的拓展与创新方法和途径。 相似文献
100.
《农业图书情报学刊》2012,24(7)
通过对海南省四个市9个村600户村民信息需求类型、获取信息的方式等调查数据进行统计分析,发现海南省农民信息需求呈现出多样化、重点突出、范围广等特点,但由于受到各种因素的影响,农民的信息获取满意度并不高。海南省一半以上农民认为限制其获取信息的因素是"害怕假信息"。为此,作者提出了通过培养农民的信息获取和识别能力、提供丰富的信息获取渠道、加大政府的扶持宣传力度、加强农业技能培训等方式,以更好地满足农民信息需求。 相似文献